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电池SOC能影响什么呢？
电池SOC，全称是State of Charge,荷电状态，理解为剩余电量，用来反映电池的剩余容量，其数值定义为容量占电池容量的比值。
SOC（荷电状态）简单的说：电池还剩下多少电：也是BMS系统中最重要的参数，因为其他是以SOC为基础，所以精度和健壮极其重要。如果没有精确的SOC，就无法保证BMS正常工作，因为电池会经常处于被保护状态，更无法延长电池的寿命。SOC的估算精度也是非常重要的。精度越高，对于相同容量的锂电池，可以有更高的续航里程。所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的电池成本。
锂电池SOC估算方法：
.内阻SOC计算公式方法：内阻测量法是用不同频率的交流电知激励电池，测量电池内部交流电阻，并通过建立的计算模型得到SOC估计值。该方法测量得到的电池荷电状态反映了电池某特定恒流放电条件下的SOC值。
.安时积分SOC计算公式方法：实时测量电池包主会回路电流，并将其对时间积分，充电为负电池为正。放电过程，用初始电量减去积分结果，得到当前电量：充电过程，用初始电量加上积分结果，得到当前电量。按时积分法的一个问题是，初始电量的判断，无法直接得到。另外，由于系统电流的波动性很大，而电流采样是间隔一定时间进行一次，使得采样值与一段时间的平均值并不一定近似，长时间累积下来，造成比较明显的误差，并且误差不是安时积分法自己能够消除。因此，安时积分是实际应用必须与其他方法相结合，解决初值和累积误差的问题。
融和算法：包括简单修正、加权、卡尔曼滤波或扩展卡尔曼滤波（EKF)、滑模变结构等。简单修正的融和算法主要包括开路电压修正、满电修正的安时积分法等。
模糊逻辑方法：思路就是根据大量试验曲线、经验及可靠的模糊逻辑理论依据，用模糊逻辑理论依据，用模糊逻辑拟人的模糊思维，最终实现SOC预测，但该算法首先需要对电池本身有足够的了解，计算量也大。
基于电池性能的SOC估计法：基于电池性能的SOC估计方法包括交流阻抗法、直流内阻法和放电试验法。交流阻抗法是通过对交流阻抗谱与SOC的关系进行SOC估计。
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