电池知识
锂离子、磷酸铁锂、锰酸锂、新能源
电池知识
锂离子、磷酸铁锂、锰酸锂、新能源
紧要使用两种监测办法:一种办法以电流积分(currentintegration)为基础;而另一种则以电压测量为基础。前者根据一种稳健的思想,即倘若对所有电池的充、放电流进行积分,就可以得出剩余电量的大小。当电池刚充好电并且已知是完全充电时,使用电流积分办法效果非常好。这种办法被成功地运用于当今众多的电池电量监测过程中。
但是该办法有其自身的弱点,特别是在电池长期不工作的使用模式下。倘若电池在充电后几天都未使用,或者几个充、放电周期都没有洋溢电,那么由内部化学反应引起的自放电现象就会变得非常分明。目前尚无办法可以测量自放电,所以非得使用一个预含义的方程式对其进行校正。不同的电池模型有不同的自放电速度,这取决于充电状态(SOC)、温度以及电池的充放电循环历史等因素。创建自放电的精确模型要花费相当长的时间进行数据搜集,即便这样仍不能保证结果的准确性。
该办法还存在另外一个问题,那就是惟有在完全充电后立即完全放电,才能够更新总电量值。倘若在电池寿命期内进行完全放电的次数很少,那么在电量监测计更新实际电量值往日,电池的真切容量可能已经开始大幅下降。这会导致监测计在这些周期内对可用电量做出过高估计。即使电池电量在给定温度和放电速度下进行了最新的更新,可用电量依然会随放电速度以及温度的改变而发生变化。
以电压为基础的办法属于最早使用的办法之一,它仅需测量电池两级间的电压。该办法基于电池电压和剩余电量之间存在的某种已知关系。它看似笔直,但却存在难点:在测量期间,惟有在不施加任何负载的情况下,才存在这种电池电压与电量之间的简单关联。当施加负载时(这种情况发生在用户对电量感兴致的多数情况下),电池电压就会因为电池内部阻抗所引起的压降而出现失真。此外,即使去掉了负载,发生在电池内部的张持过程(relaxationprocesse)也会在数小时内造成电压的继续变化。由于多种原由的存在,基于电池阻抗知识的压降校正办法仍存在问题,本文会在稍后讨论这些原由。
电池化学反应及电压应和
电池本身复杂的电化学反应导致其瞬态电压应和。图1a显示了从锂电池的电极开始的电荷转移基本步骤(其它电池的步骤与其类似)。
电荷非得首先以电子的形式穿越储存能量的电化学活性材料(阳极或阴极),在到达粒子表面后以离子的形式存储于电解液中。这些化学步骤与电池电压应和的时间常数相关。图1b显示了电池的阻抗范围,时间常数的范围从数毫秒到数小时不等。
在时域中,这意味着施加负载后,电池电压将随时间的推移以不同速率逐渐降低,并且在去除负载后逐渐升高。图2显示了在不同的充电状态下,对锂电池施加负载后的电压张弛情况。
考虑到基于电压的电池电量监测会出现误差,我们假定可以通过减去IR压降来校正带负载的电压,然后通过使用校正后的电压值来获取当前的SOC。我们将要遇到的第一个问题就是:R值取决于SOC。倘若使用均匀值,那么在几乎完全放电的状态下(此时阻抗是充电状态下的10倍以上),对SOC的估测误差将达到100%。处理该问题的一个方法是依据SOC在不同负载下使用多元电压表。阻抗同样在很大程度取决于温度(温度每降低10C,阻抗新增1.5倍),这种相互关系应当添加到表格中,而这也就使得运算过程极为复杂。
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