一款分解软件将用于分解电池“健康状况” 延长电池寿命

总部位于慕尼黑的初创公司Twaice正在开发“预测分解”软件，用于电动车和其他设备的电池管理。

本轮融资由柏林风险投资公司CherryVentures牵头，投资者UVCPartners和Speedinvest也参与其中。这使得这家成立9个月的公司——慕尼黑工业大学的分支机构在种子期筹集的资金总额达到320万欧元。

Twaice的联合创始人斯蒂芬·罗尔博士说:“电池占电动车成本的30%到50%，但它们是复杂的黑匣子，会随着使用寿命的上升而退化。”“这种复杂性给纯电动车制造商带来了巨大的风险和挑战，因为制造商们非得在6到12个月的探测时间内，探测和模拟电池8到10年的寿命。”在探测完成，开始加工后，这些电池的用户面对的问题是知道电池是要怎么样退化的，因为操作参数对电池退化的影响太过复杂，而且不像其他电池一样具有寿命。

电动车各项成本占比

据知道，Twaice的软件已经使用于卡车、汽车、电动摩托车和固定电源储能，它利用传感器数据和物理以及数据驱动的电池模型，创建了一个电池系统的“数字孪生体”。对此，该软件声称能够对储能系统的“健康状况”做出分解以及准确的实时预测。探测用例包括封闭产品开发和使用程序之间的循环，以及预测维护和延长产品的保修期等新的可能性。

关于“数字孪生体”，斯蒂芬·罗尔博士说这是从设备的电池管理系统中输入时间继续的数据，依据电池的当前状态不断更新电池的虚拟模型。而通过新增经验分解模型和机器学习，我们也能够预测、模拟和优化每个电池的寿命。为此，Twaice通过软件即服务的模式萌生收入。这家年轻的公司按电池数量计算，对每台“数字孪生体”按年收取固定费用。

声明： 本站所发布文章部分图片和内容自于互联网，如有侵权请联系删除