华中科技大学教授黄云辉： 给电池“健康”做个“C超”

这些年，因为过充、过热、机械损伤等问题，电动车的安全事故时有发生。在近日爱思唯尔在线组织的能源前沿论坛上，华中科技大学教授黄云辉说。

新能源汽车国家大数据联盟曾公布的《新能源汽车国家监管平台大数据安全监管成果报告》显示，仅去年五月至七月，就发生了79起自燃安全事故，均匀每一天半就有一起事故发生。

黄云辉解析，目前，车用动力锂离子电池以三元锂电池和磷酸铁锂电池为主，市场聚集度极高，但动力锂离子电池在高能量密度、高安全、长寿命、低成本方面均面对挑战。

于是，要怎么样以科技手段确保电池安全，成为黄云辉关注的问题。锂电池的安全性是其在电动车和规模储能范畴使用中最紧要的性能指标，特别是对高能量密度的电池来说。黄云辉说。

在他看来，电池安全问题出现的紧要原由是电池的热失控和安全性失效，因此，在设计高能量密度和高安全电池时，要有一些面向电池材料、电芯、模组及系统等的研发策略，其中之一就是要想方法对电池的健康状态(SOH)和荷电状态(SOC)进行准确监测，以确保电池组中的各个电池在合适的温度和电压范围内工作，并能够对异常电池及其状态作出预警和切实应和。

近年来，黄云辉率领科研团队在研发无枝晶的高容量金属锂负极、超薄的柔性聚合物固态电解质以及面向固态电池的关键电极材料的同时，研发出了锂电池超声扫描系统。

这就像是给电池做lsquoB超rsquo。黄云辉表示，以往，lsquoB超rsquo都是利用超声扫描观察人体内部结构，如今我们可以通过超声扫描测试电池的内部状态。这个技术准确地讲，是通常使用的lsquoB超rsquo的升级版mdashmdashlsquoC超rsquo技术。

基于超声技术，超声扫描设备系统通过可视化技术，可以在静态或在线情况下无损地笔直透视电池内部，直观观察到电池内部的缺陷及气体和液体分布。同时，该系统还可以利用超声阻抗的改变，测试电极材料脱嵌锂及固体电解质界面膜(SEI膜)生长情况，快速诊断并发现电池内部微量产气，监测判断电池使用过程中的健康状态。

黄云辉解析，电池超声扫描设备与X射线测试技术有很强的互补性，可以处理许多X射线不能处理的问题。比如可以利用超声波在电解液浸润不良区域透射率低的特性，测试电解液浸润情况通过对电池内部微升级气体测试，评价电解液稳定性、三元材料包覆层有效性、析锂极限工况等各类SOH指标通过观察电池故障伴随的超声特点值的急剧变化，及早剔除故障电芯，戒备严重的安全事故通过电池循环过程中超声信号的衰减变化预测电池的循环寿命此外，设备还可以测试电池的荷电状态，对电池SOC估算精度的误差在1%~3%，远好于常规手段。

2015年，在国家自然科学基金委的项目支持下，黄云辉及其团队开始了对电池超声扫描分解技术的基础研究，将超声信号和电池的电化学信号结合起来。2017年起，他们在华中科技大学无锡研究院开展自主知识产权技术开发，成功研制了适用于不同场景的电池超声扫描仪系列产品，成为国际上最早的锂电池超声无损智能诊断系统。

关于该类电池超声扫描仪，特斯拉电池项目研究主席杰夫middot达恩在使用后评价道：我们已经用它来研究电解液浸润、电解液稳定性以及老化电池中电解液的损耗，我们认为它还可以被用于研究电池内电解液极化过程，这方面试验已经开始，还可以想象用这台优秀的仪器完成许多其它试验。该设备的软件也很好用，一个小时的培训即可轻松掌握。

黄云辉表示，目前电池超声扫描技术及其相关产品已经服务于华为、特斯拉、宁德新能源等十余家锂电池产业链公司，处理了许多技术难题，并将不断完善，以发挥更大用途。

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